如果说直接对标题拆词,背后依然有人工的操作,要有复杂的入库方法,比如有一个程序专门将标题收到一个庞大库中,然后自然拆分,这不是一个10人、百人的团队能做的。
这里说一下其它几个用法:
1、针对ZL_Commonmodel.TagKey字段,进行提取处理,这有一个现成的脚本:
<ul id="tagKey_ul" class="row"></ul>
<script>
$(function () {
var tagKey = "{SField sid="文章模型数据源标签" FD="TagKey" page="0"/}";
if (tagKey)
{
tagKey.split(',').forEach(function (item) { $("#tagKey_ul").append('<li><a href="/Search/SearchList?keyword=' + encodeURI(item) + '">' + item + '</a></li>'); })
}
})
</script>
其与后台文章输入处关联得出效果与源图分别如下面:
2、你还嫌关键词库不够大,在逐浪提供了一个zl_keyWords表,这个表你可以自由抽取,然后做成任意的GET、POST或搜索,这应该就能达到您的需求了吗?