SQL Server 2019新功能披露:为企业带来改进的智能数据体验

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SQL Server 2019 正式版的发布进度有些缓慢,微软先是在 8 月份推出了候选发布(RC),然后经过了一个多星期才推送了稍微更新后的版本。好消息是,在今日召开的 Ignite 2019 大会上,该公司终于谈论了 SQL Server 2019 的大量新功能,以帮助用户更有效地从不同格式 / 来源的数据中获得见解。


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(题图 via Neowin

首先,借助 SQL Server 引擎内置的 Apache Spark 和 Hadoop 分布式文件系统(HDFS),客户能够利用大数据集群、将结构化和非结构化数据整合到一起,以发现新的见解。

其次,微软还试图通过访问一系列新数据源,来扩展 SQL Server 2016 中提供的“数据虚拟化”概念,以帮助解决数据孤岛的问题,其中包括:

● Azure Cosmos DB

● Azure SQL Database

● Azure Data Lake

● Azure Data Warehouse

● Cloudera

● Hadoop Distributed File System (HDFS)

● Oracle

● TerADATA

基于数据虚拟化的查询,也将不需要用户移动或复制数据。微软希望用户能够升级到 SQL Server 2019,以享受到“智能查询处理”带来的益处。

如此一来,用户可在不更改其应用程序的情况下,获得更高的性能。另外出于对持久性内存支持和优化的考虑,SQL Server 2019 还增强了对 tempdb 的支持。

那些具有内存数据库功能的关键型工作负载,其效率有望进一步提升。安全性方面,“始终使用安全区域加密”的选项,使得用户能够将信任范围从应用程序转移到服务器端。

利用 SQL Server 进程内部的受保护内存区域,用户可安全地对明文中的敏感数据执行操作,同时隔离软件、操作系统和系统管理员的未经授权访问。

1楼 2019年11月05日 11:13
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